Georgia

Combinando habilidades de autonomía de terceros y tabletas gubernamentales FoX

para que los vehículos aéreos de combate no tripulados pongan en práctica la formación de equipos tripulados-no tripulados

SAN DIEGO – 09 de agosto de 2023 – General Atomics Aeronautical Systems, Inc. (GA-ASI) avanzó su capacidad para poner en funcionamiento el ecosistema de vehículos aéreos de combate no tripulados (UCAV) combinando autonomía avanzada y hardware de interfaz hombre-máquina (HMI) proporcionado por el gobierno. Un sistema de aeronave no tripulada (UAS) Avenger®, propiedad de GA-ASI, se combinó con un avión "gemelo digital" para realizar de forma autónoma misiones de combate colaborativo multiobjetivo en vivo, virtual y constructivo (LVC).

Los vuelos, que tuvieron lugar el 13 de julio de 2023, desde las instalaciones de operaciones de vuelo Desert Horizon de GA-ASI en El Mirage, California, demuestran el compromiso de la compañía con la maduración de su ecosistema UCAV para plataformas colaborativas autónomas (ACP). El objetivo del ecosistema es integrar rápidamente las mejores capacidades en áreas como la Inteligencia Artificial (IA), interfaces relevantes para la misión y otras capacidades de proveedores externos a la velocidad de relevancia para los conflictos del siglo XXI.

El equipo demostró el equipo tripulado-no tripulado (MUM-T) utilizando el sistema Proyecto FoX de la Fuerza Aérea de EE. UU., que incluía una tableta con pantalla táctil para las cabinas de los aviones de combate. La tableta proporcionó control y seguimiento de la autonomía avanzada mientras llevaba a cabo una misión de combate multiobjetivo compuesta por entidades LVC. Capacidades de autonomía de la misión centradas en la búsqueda optimizada y la gestión de firmas. Los comportamientos de autonomía de optimización de búsqueda fueron proporcionados por Scientific Systems Company, Inc. (SSCI). Estas habilidades se integraron y orquestaron mediante la arquitectura central de autonomía de equipos proporcionados por el gobierno (GFE) mejorada por GA-ASI. La flexibilidad de la pila de software central de autonomía de GFE permitió una integración rápida y perfecta de uno de los comportamientos multi-UAS de SSCI. Las trayectorias autónomas se calcularon mediante algoritmos SSCI y posteriormente se comunicaron al núcleo de autonomía de GA-ASI para su traducción a rutas de vehículos. SSCI proporcionó una variedad de comportamientos utilizando su suite Collaborative Mission Autonomy, donde el software se adapta a las contingencias de la misión, como fallas del sistema, pérdida de conectividad y pérdidas en combate, para garantizar una ejecución táctica exitosa.

"Los conceptos demostrados por estos vuelos establecen el estándar para las capacidades de los sistemas de misión operativamente relevantes en las plataformas UCAV", dijo Michael Atwood, Director Senior de Programas Avanzados de GA-ASI. “Nuestra integración del sistema FoX emergente acelera la velocidad para aumentar las capacidades colaborativas aire-aire emergentes. La combinación de computación aérea de alto rendimiento, fusión de sensores, equipo humano-máquina y pilotos de IA que toman decisiones a la velocidad de relevancia muestra cuán rápido están madurando las capacidades de GA-ASI a medida que avanzamos hacia la operacionalización de la autonomía para los UCAV”.

GA-ASI desarrolló la habilidad de gestión de firmas, basada en el aprendizaje por refuerzo profundo. El desarrollo de habilidades aprovechó la novedosa arquitectura de aprendizaje por refuerzo (RL) de GA-ASI que fue diseñada utilizando una metodología de software ágil y herramientas estándar de la industria como Docker y Kubernetes. Al recibir órdenes de la tableta FoX, el agente de RL navegó hasta un objetivo identificado por el operador mientras minimizaba la sección transversal del radar (RCS). Este MUM-T, facilitado a través de mensajes del sistema de misión abierta (OMS) y la alineación con las arquitecturas gubernamentales más nuevas, demostró la asignación de tareas por parte del operador y la supervisión de una plataforma autónoma en tiempo real mientras llevaba a cabo su misión.

El equipo utilizó un motor central de autonomía proporcionado por el gobierno y el protocolo de mensajería OMS estándar del gobierno para permitir la comunicación entre los agentes de RL y el sistema LVC. La utilización de estándares gubernamentales como OMS hará posible una rápida integración de la autonomía de los UCAV. Además, GA-ASI utilizó General Dynamics EMC2 para ejecutar la arquitectura de autonomía. EMC2 es un procesador multifunción de arquitectura abierta con infraestructura de seguridad de múltiples niveles para ejecutar la arquitectura de autonomía, lo que demuestra la capacidad de llevar recursos informáticos de alto rendimiento a los UCAV para realizar conjuntos de misiones rápidamente adaptables según el entorno operativo.

GA-ASI está demostrando su compromiso de madurar una infraestructura de autonomía para permitir una rápida integración y validación de aplicaciones de software táctico de terceros desde una App Store y mantener la seguridad del vuelo. Este es otro de una serie en curso de vuelos autónomos realizados por GA-ASI utilizando fondos internos de investigación y desarrollo para probar importantes conceptos de IA/ML para UAS.

Acerca de GA-ASI

General Atomics Aeronautical Systems, Inc. (GA-ASI), una filial de General Atomics, es un diseñador y fabricante líder de sistemas RPA, radares y sistemas de misión electroópticos y relacionados, probados y confiables, incluida la serie Predator® RPA y el radar multimodo Lynx®. Con más de ocho millones de horas de vuelo, GA-ASI proporciona aviones de larga duración y aptos para misiones con sensores integrados y sistemas de enlace de datos necesarios para ofrecer un conocimiento situacional persistente. La empresa también produce una variedad de software de análisis de imágenes y control de sensores, ofrece servicios de soporte y capacitación de pilotos y desarrolla antenas de metamateriales.

Para más información, visita www.ga-asi.com

Avenger, Lynx, Predator, SeaGuardian y SkyGuardian son marcas comerciales registradas de General Atomics Aeronautical Systems, Inc.

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