Tractian obtiene 45 millones de dólares para ampliar la monitorización mediante IA de maquinaria industrial

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Tractian, una empresa de monitoreo de activos industriales que utiliza inteligencia artificial para predecir fallas mecánicas, ha anunciado una ronda de financiación serie B de 45 millones de dólares liderada por la firma de capital de riesgo General Catalyst, con sede en Boston, y Next47.

La financiación permitirá a Tractian ampliar sus capacidades de IA, hacer crecer su equipo de investigación y desarrollo (I+D) e ingresar a nuevas verticales industriales. La ronda sigue a una ronda Serie A de 15 millones de dólares en 2022 y posiciona a Tractian para un mayor crecimiento.

Fundada en 2019 por Igor Marinelli, Tractian utiliza sensores, hardware informático de vanguardia y modelos de inteligencia artificial para monitorear máquinas industriales e identificar fallas potenciales basadas en vibraciones y patrones de frecuencia. La IA de la empresa analiza las “huellas dactilares” de las máquinas para detectar problemas mecánicos específicos como desgaste, desequilibrio y desalineación.

“Todos tienen ondas y frecuencias muy específicas que podemos identificar, sin importar si este motor está dentro de una planta de celulosa y papel, o si es una planta automotriz. Si hay un motor de ese fabricante, de ese OEM, tendrá esa frecuencia específica”, dijo Marinelli en una llamada telefónica con VentureBeat. Marinelli, con experiencia en mantenimiento industrial, dice que fundó Tractian para ayudar a las empresas a eliminar el tiempo de inactividad, anticipar fallas y extender la vida útil de sus activos.

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Tractian fabrica sus propios sensores y hardware para garantizar un alto tiempo de actividad y confiabilidad en entornos industriales hostiles. La empresa cuenta actualmente con más de 500 clientes, que representan aproximadamente 1000 plantas de fabricación en industrias como la de alimentos y bebidas, automoción, petróleo y gas y gestión de instalaciones.

“Tenemos nuestra propia fábrica, fabricamos nuestro propio hardware, estamos 100% verticalizados. Tenemos las patentes del hardware, las patentes de los modelos”, dijo Marinelli. La compañía estima que su tecnología impacta actualmente alrededor del 5% del PIB industrial global, según su base de clientes.

Marinelli dice que es relativamente sencillo evaluar una posible solución de mantenimiento, "si esto aumentará los ingresos de primera línea o reducirá algunos de los costos".

"Nuestro ahorro promedio... por máquina es de $6,000 al año", dijo a VentureBeat.

Con la nueva financiación, Tractian planea expandirse a diferentes verticales y continuar perfeccionando sus modelos de IA, además de continuar con su fuerte enfoque en I+D. La empresa cuenta actualmente con casi 200 ingenieros de I+D centrados en ciencia de datos, ingeniería de datos, ingeniería de hardware y desarrollo de firmware.

Los modelos de IA de Tractian están diseñados específicamente para diferentes tipos de máquinas y sectores industriales. La compañía afirma que la IA específica de la industria es clave para lograr una alta precisión en la predicción de fallas. Con 3.000 modelos ya desplegados y capaces de detectar diferentes tipos de fallos, la plataforma Tractian seguirá adaptándose a los nuevos sistemas aprovechando la retroalimentación de sus usuarios.

“Cuanto más datos se agregan, se producen ciclos de retroalimentación humana” y mejor se vuelve el sistema con el tiempo, dijo Marinelli. "Y la mayor ventaja competitiva que se tiene", agregó, "porque se cuenta con una enorme base de datos de fallas que ha sido catalogada y etiquetada por el usuario".

Si bien Tractian aprovecha las redes móviles para la conectividad, la empresa no depende del WiFi para garantizar el tiempo de actividad. Tractian incorpora su propia conectividad en sensores que seleccionan automáticamente el mejor operador disponible. Tractian dice que uno de los principales desafíos de su IA es obtener comentarios precisos de los clientes para mejorar los modelos. A veces, los clientes ignoran las fallas señaladas por la IA cuando se puede solucionar la falla.

“Queremos ser de clase mundial en fabricación y no podemos hacerlo sin una solución de mantenimiento predictivo. Intentamos construir esto internamente, pero nos quedamos con un lío de datos y no había una manera fácil de tomar medidas al respecto”, dijo Luis Moncada, gerente de mantenimiento de Johnson Controls en un comunicado del lunes. “Creo que el futuro está altamente personalizado con la IA en el centro: quiero que mis alertas se basen en mi utilización, mi equipo y mi forma de estresar mi máquina. Tractian es simplemente más ágil a la hora de aplicar nuevas tecnologías y colabora mucho más a la hora de generar nuevas ideas e implementarlas”.

La financiación de serie B marca un paso importante en la misión de Tractian de optimizar el tiempo de actividad de los activos para las empresas industriales de todo el mundo. El nuevo capital permitirá a Tractian expandir significativamente sus soluciones de monitoreo de activos basadas en inteligencia artificial y ayudar a más organizaciones a reducir el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.

Marinelli dijo que se basa en la experiencia de su padre trabajando en el negocio de mantenimiento. “Comenzó su carrera como técnico de mantenimiento, luego supervisor de mantenimiento, luego coordinador de mantenimiento”, dijo Marinelli. “Viví esto desde mi infancia. Y cuando fui a trabajar a la industria para verlo yo mismo, me apasionó este desafío”.

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